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1. 2023 대회 분석(순서대로 1,2,3위 discussion)https://www.kaggle.com/competitions/birdclef-2023/discussion/412808https://www.kaggle.com/competitions/birdclef-2023/discussion/412707https://www.kaggle.com/competitions/birdclef-2023/discussion/414102BirdCLEF 2023backbone architecture, ensemble전처리, 모델링데이터 증강점수1rd1. modeleca_nfnet_l0 (2stages training, lr: 1e-3)convnext_small_fb_in22k_ft_in1k_384 (2stages tra..

어느덧 팀 대회의 마지막 NLP Competition 이 끝났다!세번의 대회를 하면서 느낀건 열심히 하는 사람은 끝까지 열심히 하고 안하는 사람은 끝까지 안한다 ..... 사람의 향상성은 무서운 것 같다.결과는 좋지 않았지만 이번 대회를 계기로 느낌점과 앞으로의 방향성에 대해 공유하고자 한다.목차NLP 경진대회 소개대회 개요Sumarization?Extractive SummarizationAbstractive SummarizationEvaluation Metric대회 진행 방법 및 결과BaselineEDATokenizerPipelineModeling회고

이번 대회는 ML 대회에 이어 Computer Vision을 활용한 Document Type Classification 이다.   대회 기간이 짧다면 짧고 대회 주제에 비하면 길었던 것 같기도 하다 .... 이 대회가 그 유명한 인간지능 콘테스트 이기 때문에 Document Layout Parser 와 같은 모델을 과거에 개발해 본 경험이 있어서 자신 있게 입장했으나 평가 데이터가 도저히 Layout 을 판단할 수가 없었다. OpenCV를 활용해 한 땀 한땀 장인 정신으로 테스트하기에도 무작위 Augraphy와 같은 변형이 많아 팀원들에게 Annotation 노가다만 시키고 수포로 돌아갔다 .....(Labelimg 지못미 ..)    한 차례의 노가다로 실패의 쓴맛을 맛보고 데이터를 살펴보기 시작했다...